★★★ 정규화

이상 (Anomaly)

이상이란 데이터 중복이 발생하고, 이 중복으로 인해 문제가 발생하는 현상을 의미합니다. ★ 이상의 종류에는 다음 3가지가 있습니다.

 

- 삽입 이상  : 데이터 삽입 시 의도하지 않은 값들도 삽입

- 삭제 이상  : 데이터 삭제 시 의도하지 않은 값들도 삭제

- 갱신 이상  : 데이터 갱신 시 일부만 갱신

 

 

 

 

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함수적 종속

 

어떤 테이블 R에서 R의 속성 집합의 부분 집합 X와 Y가 있다고 합시다. 속성 X의 값 각각에 대해 항상 속성 Y의 값이 오직 하나만 연관되어 있을 때 X와 Y는 함수적 종속 관계가 됩니다. 이 때, 아래의 표현들은 모두 같은 표현입니다.

 

- Y는 X에 함수적 종속

- X가 Y를 함수적으로 결정

- X는 결정자, Y는 종속자

- X → Y

 

 

 

 

함수적 종속의 종류

 

1. 완전 함수적 종속

- Y가 "X 전체에 대해 함수적 종속"이면서 "X의 어떠한 진부분 집합에도 함수적 종속이 아님"

- 어떠한 속성이 기본키에 대해 완전히 종속적일 때

 

 

2. 부분 함수적 종속

- Y가 "X 전체에 대해 함수적 종속"이면서 "X의 임의의 진부분 집합에 함수적 종속임"

- 어떠한 속성이 기본키의 일부에만 종속적일 때

 

 

3. 이행적 함수적 종속

- A → B와 B → C가 같이 존재하여 A → C를 만족시키는 관계

 

 

4. 다치 종속 (다중 값 종속)

- 복합 속성(A, C)에 대응하는 속성 B가 A에만 종속되고 C에는 무관할 때, B는 A에 대한 다치 종속

 

 

5. 조인 종속

- 테이블 R이 자신을 프로젝션한 것들을 조인한 결과와 동일할 경우 조인 종속을 만족

 

 

 

 

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정규화 (Normalization)

 

정규화는 테이블을 무손실 분해하는 과정입니다. 정규화의 목적은 이상 현상의 발생 가능성을 줄이는 것입니다. 정규화가 얼마나 진행되었느냐에 따라 그 단계를 6단계로 나눕니다.

 

분류	조건	암기법
제 1정규화	도메인이 원자 값	두	도메인이 원자값
제 2정규화	기본키가 아닌 속성들은 기본키에 대해 부분 함수적 종속 X	부	부분적 함수 종속 제거
제 3정규화	기본키가 아닌 속성들은 기본키에 대해 이행적 함수적 종속 X	이	이행적 함수 종속 제거
BCNF	모든 결정자가 후보키	걸	결정자면서 후보키 아닌 것 제거
제 4정규화	다치 종속(다중 값 종속)이 존재할 경우, 모든 속성이 A에 함수적 종속	다	다치 종속 제거
제 5정규화	모든 조인 종속은 후보키를 통해서만 성립	조	조인 종속 이용

 

 

 

 

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반정규화 (Denormalization)

 

★ 반정규화는 정규화된 데이터 모델을 의도적으로 통합, 중복, 분리하여 정규화 원칙을 위배하는 행위입니다.★ 반정규화를 수행하면 시스템의 성능이 향상되고 관리 효율성은 증가하지만 데이터의 일관성이 저하됩니다. 반정규화의 방법에는 다음 4가지가 있습니다.

 

종류		필요한 경우
테이블 통합	1:1 관계 테이블 통합	- 두 테이블에서 발생하는 프로세스가 동일하게 자주 처리될 때 - 항상 두 테이블을 이용해 조회할 때
	1:N 관계 테이블 통합
	슈퍼타입/서브타입 테이블 통합
테이블 분할	수평 분할	-
	수직 분할
중복 테이블 추가	집계 테이블 추가	- 여러 테이블에서 데이터를 추출해야할 때 - 다른 서버에 저장된 테이블을 이용해야할 때
	진행 테이블 추가
	특정 부분만을 포함하는 테이블 추가
중복 속성 추가		- 조인이 자주 발생하는 속성일 때 - 접근 경로가 복잡한 속성일 때 - 액세스 조건으로 자주 사용되는 속성일 때 - 기본키의 형태가 적절하지 않을 때 - 기본키가 여러 개의 속성으로 구성될 때