Do it! 첫 인공지능 / 01단원 인공지능, 너의 정체는 뭐니?

1. 책 DB를 넣어주세요.

 

2. 나의 스터디 흔적을 사진으로 보여주세요.

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3. 이번 스터디에서 특별히 좋았던 점이나 어려웠던 점이 있었나요? 새로 알게된 부분이 있다면 알려주세요.

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인공지능 (artificial intelligence) : 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터로 구현하는 기술

머신러닝 (machine learning) : 컴퓨터가 스스로 학습하는 기술

딥러닝 (deep learning) : 인간의 뉴런과 비슷한 인공 신경망 방식으로 정보를 처리하는 기술

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약인공지능 (weak AI) : 인간이 정한 범위 내에서 동작

강인공지능 (strong AI) : 모든 영역에서 인간처럼 동작

초인공지능 (super AI) : 모든 영역에서 인간을 뛰어넘는 AI

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※ 현재 인공지능은 대부분 약인공지능이다.

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인공지능의 역사

연도	키워드	설명
1943년	매컬러-피트 모델	신경 시스템의 기초, 후에 1957년 퍼셉트론이라는 인공 신경망 구조의 기반
1950년	튜링 테스트	격리된 기계와 사람이 있을 때 제 3자가 둘 중 누가 사람인지 구별할 수 없다면 기계는 인간 수준의 사고 능력을 갖췄다고 판단하는 테스트
1956년	인공지능 용어 등장	다트머스 회의에서 '인간과 같은 지능을 가진 기계를 만드는 과학과 공학'을 인공지능이라 정의
1970 ~ 80년	첫 번째 인공지능의 겨울	낙관적 기대에 비해 성과가 없어 인공지능의 열기가 식은 시기 (컴퓨터 성능이 못 따라와서)
1980년대 이후	전문가 시스템	전문가 시스템, 인공 신경망 모델, 통계학, 최적화 방법 연구 등이 발전하며 인공지능의 이론적 토대를 갖춤
1986년	열전파 다층 신경망
​	두 번째 인공지능의 겨울	세계 경제의 불황으로 연구 자금이 끊기면서 인공지능의 열기가 다시 식은 시기
1990년 중반	​	컴퓨터의 성능이 좋아지고 인터넷이 확산되며 인공지능 연구에 활기가 생김 1997년 IBM '딥블루' 인간과 체스 대결에서 승리
2000년대	​	데이터를 대량 이용한 머신러닝, 딥러닝이 활발하게 연구됨
2012년	'알렉스넷' 등장

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생활 속 인공지능

인공지능	비고
개인 맞춤형 추천 알고리즘	콜드 스타트 : 데이터 부족으로 인공지능 기능이 제대로 동작하지 않는 것 필터 버블 : 인공지능 추천 서비스 때문에 한쪽으로 치우친 정보만 얻게 되는 것
인공지능 스피커	24시간 우리의 소리를 듣고 있다는 문제점이 있음
챗봇
자율주행차	국제자동차기술자협회(SAE)에서는 자율주행 기술을 6단계로 나누었으며, 현재 도로를 달리는 자율주행 차량들은 인고이능이 운전자를 보조하는 2단계 수준이다.
인공지능 엔터테이너

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4. 열심히 실습한 코드를 저장해 첨부해 주시거나 자랑할만한 스크린샷이 있다면 올려주세요.

이론 위주의 챕터로, 작성한 코드가 없습니다.